벤치마크 글 목록
코텍시스 기술 블로그에서 벤치마크 태그가 붙은 글 4편을 모았습니다. 기업 AI 도입과 AX 현장에서 확인한 내용을 정리합니다.
글 4편
![[개발] GPT-6 Astra 벤치마크와 가격, GPT-5.x 전환 기준](https://cortexys-blog-images.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/thumbnails/w640/1788478632-gpt-6-astra-api-benchmarks-migration.webp)
개발
[개발] GPT-6 Astra 벤치마크와 가격, GPT-5.x 전환 기준
OpenAI GPT-6 Astra의 API 가격과 결정에 필요한 벤치마크 여섯 줄을 정리하고, GPT-5.x에서 옮길 때 확인할 안전 모니터링 중단과 보안 작업 거부, 추론 감시 문제와 작업별 라우팅 기준을 제시합니다.
Cortexys2026.09.04
![[비교] 2026년 여름 프런티어 모델 지형, 기업 도입 관점에서 읽기](https://cortexys-blog-images.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/thumbnails/w640/1788024282-claude-opus5-announcement.webp)
AI
[비교] 2026년 여름 프런티어 모델 지형, 기업 도입 관점에서 읽기
Claude 5 패밀리와 GPT-5.6, Gemini 3.1 Pro가 석 달 사이에 모두 세대를 갈아탔습니다. 공개된 수치를 모아 기업 도입 관점에서 비교하면 벤치마크 순위보다 과금 구조와 에이전트 능력의 차이가 실무 비용을 가릅니다.
Cortexys2026.08.30
![[모델] 2.4조 파라미터를 100만 토큰에, Qwen3.8-Max](https://cortexys-blog-images.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/thumbnails/w640/1786685794-qwen3-8-max-aa.webp)
AI
[모델] 2.4조 파라미터를 100만 토큰에, Qwen3.8-Max
알리바바가 8월 3일 Qwen3.8-Max를 공개했습니다. 2.4조 파라미터 MoE에 100만 토큰 컨텍스트, 입력 100만 토큰당 2달러입니다. 성능보다 가격표를 먼저 볼 만한 모델입니다.
Cortexys2026.08.10
![[논문] VLM은 영상을 보고 공간을 이해하지 못한다, GST-Bench](https://cortexys-blog-images.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/thumbnails/w640/1786685794-gst-bench-overview.webp)
AI
[논문] VLM은 영상을 보고 공간을 이해하지 못한다, GST-Bench
최신 VLM 22종을 영상 기반 전역 공간 인지로 평가했더니 최고 점수가 42.68점이었습니다. 사람은 79.08점입니다. 국소 공간 이해는 되지만 전체를 하나의 지도로 합치지 못한다는 것이 원인입니다.
Cortexys2026.08.10